Covid-19大流行促进了技术的发展，并为期待已久的数字加速打开了大门。根据纽约计算机硬件公司IBM发布的一份报告，冠状病毒大流行通过yabo.com下载59％公司的调查。
管理当前危机的需要促使企业促进数字工作场所，医疗保健行业，特别是远程医疗部门也迅速采用了数字工作场所。2020年，远程医疗用户数量显著增加。
在接受调查的美国成年人中，43％据报道，通过2020年通过视频呼吁利用远程医疗。这种远程医疗的增长越来越长的增长是由于公司在Covid-19大流行之后通过了各种技术的增加。
例如，基于印第安纳州的ViewMyid Health，LLC正在临时推出新的医疗ID平台。该平台包含的功能是咨询，远程医疗，24/7紧急呼叫和药物报警。
除此之外，大数据是当前对远程医疗产生影响的另一项技术。但究竟什么是远程医疗和大数据?让我们来看看!
远程医疗是什么?
远程医疗意味着使用软件和电子通信方式向患者提供医疗保健服务。没有参与面对面的诊断或访问。
远程医疗应用的一些例子包括Amwell、Doctor on Demand、Talkspace、MDLive、PlushCare、Teladoc等等。
远程医疗通常用于管理可以远程交付的慢性条件，后续行动，专业咨询，药物和其他医疗服务。远程医疗附带一系列好处提升患者的整体经验。
什么是大数据?
大数据是汇编以巨大的体积（结构化和非结构化）存在，并随时间增加。此外，大数据难以管理，并用于获得改善企业的决策和策略的见解。
今天的大数据的一些最佳例子是社交媒体，纽约证券交易所和谷歌。
大数据如何推进远程医疗？
由于在Covid-19大流行期间提供了增强的患者体验和保证的安全性，因此远程医疗的普及是由于增强的患者体验和保证的安全性。
大数据推动远程医疗服务的方式有很多，主要有以下几种:
1.监控病人
远程患者监测（RPM）是由远程医疗应用程序提供的功能，以获取患者数据。RPM设备在提供程序和患者之间发送消息。在全天的具体点，患者监测自己以获得健康状况的数据，然后将此数据安全地传递给医生。
发布，医疗保健专业人员从他们的诊所或医院获取这些数据，每天或每小时提出建议。通过调整每个治疗程序，并监测患者的健康状况，医生可以在需要时更改处方。
如果患者从医疗机构释放，则使用远程监控小工具来继续治疗。
健康监测包含设备的使用，以提供关于心率，血压，糖水平和SPO2的关键方面的数据。与传统患者访问相比，临床医生可以通过RPM收集大规模数据。
这对高风险心脏病，复杂妊娠或痴呆症的患者有益。由于实时数据交换，RPM可以是患者的寿命保护程序。这种类型的监测有助于医生追踪医院外部高风险患者的健康状况。
UVA（弗吉尼亚大学卫生系统）推出的多个RPM计划针对慢性患者。它的晚期糖尿病管理诊所追踪血糖水平，并提醒读数危险转。此外，对糖尿病患者的远程保持视网膜病筛查。
通过这个项目，心脏病患者可以获得药片，以更新他们的生命体征，并参与在线体育活动和教育课程。
远程监测患者有助于估算危及生命的情况，并使患者在长远来看。此外，患者的实时数据可以帮助医生施用药物，改变剂量和升高的健康。
阿德尔菲大学护理和公共卫生学院(纽约)研究生医疗信息学主任Mary Jahrsdoerfer说，有了直观的预测数据，临床医生可以在不被警报淹没的情况下做出适当的护理决定。
远程患者监测提高了患者护理的质量，并大大提高了患者对健康的参与度。技术的模式和趋势在美国播下了智能手机革命的种子。
随着97%的美国人拥有智能手机，远程医疗管理健康的舒适程度越来越受欢迎。
2.精确诊断
一般来说，传统的诊断过程包括病人向医生传达问题，并得到准确的治疗方法。然而，随着远程医疗大数据的引入，通过医疗应用、可穿戴设备、患者电子记录等方式从患者身上获取信息。
这些设备可用于根据其疾病推荐每个患者的处方。除此之外，医生和患者不需要处于医疗保健分析的同一地理位置。患者提供的知识足以做出决定并确定诊断．
考虑到这一点，农村社区的护理工作就可以大大改善。例如，位于南卡罗来纳农村地区的AnMed Health Cannon医院，为了改善夜间临床潜力并加强获取，尝试了远程医疗。
随着远程医疗，该医院能够每月增加26％的招生，并达到医疗保健延迟，患者满意度的增长。
基于数据的诊断是一种有希望的策略，用于汹涌的速度和护理。在放射学，眼科，心脏病学和皮肤病等特种中，诊断基于患者或技术人员捕获的图像。
远程医疗可以调整医疗保健，并在专业中创造机会，因为信息的图像捕获和信息可能是标准化的。
3.预测分析
预测分析帮助医生根据患者提供的信息做出选择。这将基于过去数据中突出显示的模式预测未来的场景。
因此，帮助医疗保健专业人员一直在前进。预测分析在重症监护单位或紧急护理中非常有用，其中一个人处于生命或死亡情况。这里，快速反应和某些错误的感觉起到重要作用。
这方面对于患病和复杂疾病的患者至关重要。此外，医疗保健从业者可以提前预测临床条件，以及如何影响患者。
分析提供了关于何时为随访部署资源以及如何设计重新入院协议的提示。此外，即使在患者离开护理机构后，提前估计问题，有助于避免治疗后的疾病，如败血症。
例如，宾夕法尼亚大学的预测分析工具，利用EHR和机器学习数据，在开始前12小时跟踪SEPSIS。
技术如IoMT利用物联网(Internet of Medical Things)，通过海量数据分析获取患者的医疗数据。这些庞大的数据被称为大医疗数据，无法用传统的应用程序和算法进行处理。因此，IoMT分析进入了智能医疗保健领域。
4.基于云的EHR
基于云的电子健康记录是在云上保存患者数据的一种灵活、可扩展、具有成本效益和直观的解决方案。海量的关于专利的医疗保健信息可以存储在云上的EHR(电子健康记录)中。
这确保了数据可以在需要时提供给世界各地的任何医学专家。如果病人的诊断是远程完成的，这是很有用的。
一个基于云的电子健康记录就像基本方面和功能方面的传统EHR。两者都旨在收集患者数据，维护记录，组织，分类和编译信息，以便与医疗保健专业人员和患者准确沟通。
云EHR是一个方便的独立，小型和社区医院的方便选择，无法承担任何无法承受的电子健康记录合并。云EHR，不要求用户在系统中提前投资。一些健康和科技公司提供基于云的解决方案，具有灵活的付款方式。
此外，EHR不仅为患者和医生节省了时间，也降低了费用。例如，根据AJMC(美国管理杂志)，在医院使用电子病历的病人比不使用电子病历的医院少支付730美元。
基于云的EHR运行在网络上，不需要安装硬件或软件，因此它可以以最低的成本整合。有了这个优势，即使是小型医疗中心也能负担得起EHR服务。
5.使用无人机
2021年3月，来自辛辛那提大学的发明者合作开发出一种新的无人机原型，用于在人们的家门口派遣医学或医疗保健用品。无人机配备了相机和屏幕，以实现患者 - 医师通信。
无人机证明是为了收集医疗保健数据并在灾难期间提供侦察的有用。他们可以帮助部署城市和农村地区的医疗保健用品和药物，否则可能无法访问。
无人机可用于疫苗输送、血液运输、器官转移、诊断和部署小型医疗设备。
目前，飞行授权在于医疗直升机，航空公司，警察直升机，旅游直升机，私人喷气机等。无人机制造商必须传达它们可以安全地飞行并自动避免任何障碍物。
例如，在美国，无人机的安全取决于飞行区域以下的人口数量。人口越少，无人机伤害任何人的几率就越低。
远程医疗中的大数据的案例
远程医疗中的大数据已经开辟了利润丰厚的机会，并在即将到来的年份继续增长。这只是远程医疗部门的开始;还有更多还未到来。通过诸如大数据等技术，这将在未来几年显着上升和升级。