7个创始人分享他们的秘密建立一个成功的AI应用
人工智能和语音识别领域发展迅速。根据一项Gartner的报告，到2020年，客户交互的85％将没有人管理。这是非常有可能的，因为我们已经教我们的机器解释的数据成逻辑的解决方案。
人工智能正在运行的应用应该让用户的生活更轻松，但做什么应用程序开发公司像我们这样做，建立这样的应用程序？
为了进一步理解这一点，我们采访了一些成功的创始人，他们建立并扩展了运行在人工智能算法上的应用程序。
他们是这样说的:
＃1提供变成一种习惯的体验，因为它是如此宝贵
弥敦道Benaich，投资者对科技公司普雷费尔资本，所有的事情的数据，机器智能，用户体验
搭载AI一个真正伟大的应用程序交付哇时刻，完成东西之前，开箱的是不太可能的神奇感觉。以谷歌的照片，它可以检索匹配搜索查询的图像。或者SwiftKey，其预测的话，你会在下一个类型。或者特斯拉的自动驾驶仪，能够从一个司机采取控制。这些产品都引起惊喜的感觉，与众不同的体验，迅速成为一种习惯，因为它是如此宝贵。
#2你的算法方法应该是不可见的，并且与用户无关
最好的人工智能为用户完成一个任务
Dennis R. Mortensen，首席执行官和创始人，x.ai
最好的AI产品使用户更强大。而最好的AI完成一个任务开始到结束的用户;用户应该做尽可能少的工作，尽可能地做到这一点。这些是真正自主智能代理。
同样重要的是，这些人工智能代理或虚拟助手允许用户使用自然语言进行交流。必须将语音或文本修改为某种机器语法是很麻烦的，并且需要用户进行工作。关键是要无缝地移交任务。
在交互的另一端，让人工智能的反应看起来尽可能自然是很重要的。在x。嗳, our goal is for our customers to feel as if they were interacting with a human assistant. And as we began to build our AI personal assistant Amy Ingram, we found that a collection of templates would not achieve this effect.
因此，我们结束了创建一个全新的基于角色的AI交互Designer-谁是负责制定艾米的个性，并确保她有一个统一的声音。我们的客户喜欢艾米，以及如何高效她，但他们在此话最多的是她是多么的人性化。许多他们与安排，甚至不知道爱美的人是AI。
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＃4 AI的真正动力增强，并使人类
曼纽尔·埃伯特，summer公司创始合伙人。
这里是不为一个伟大的AI应用程序：采取的东西，我们已经可以很容易做到，比如订货卷饼，只是一声就可以了聊天机器人。AI的真正动力增强，并使人类，就像一个智力蒸汽铲。
一个伟大的AI应用程序将不只是帮助用户做一些事情更快，但让他们做一些他们以前无法完成。这包括用户以前无法负担：AI将赋予我们所有人都有我们的个人旅行代理商，设计师，营养师，律师，教练，和财务顾问。
在最好的人工智能应用中，技术并不是直接出现在你的面前，而是融入到你的体验中
Tempo联合创始人兼首席执行官拉吉•辛格。ai，被Salesforce收购
最好的应用程序利用AI做的方式，使得高科技是不是在你的脸，但混入的经验。
我认为谷歌的照片是严重的计算机视觉技术的一个很好的应用，但在科技未在体验的方式得到一个愉快的方式呈现。
企业家在他们的应用中建立人工智能应该遵循80/20规则
Rob McInerney博士，Intelligent Layer的创始人和首席执行官
我能给那些想要在自己的应用中构建人工智能的企业家们的最好建议就是遵循80/20规则，理解如何管理不确定性。
当应用人工智能技术时，很容易陷入担心每一个可能的输入，但在现实中，用户的大部分价值来自解决这些输入的一个小子集，并做得很好。
在智能层，我们花了很多时间分解用户行为和确定什么是最常见的操作是这样我们就知道在哪里度过我们的机器学习的努力。
我们也非常努力地管理不确定性，这意味着我们的算法知道它们是否面临着没有经验或不擅长解决的部分问题空间——然后它们可以外包给人类或回复到一个固定的响应。最终，这给了用户一个更令人满意和真实的体验。
＃7超越通过恒定相互作用精炼用户要求
Snehal欣德，首席技术官在Mezi联合创始人
一个伟大的AI应用需要有意识和需求进行感情上的沟通和取悦用户。它需要让用户感到舒适和行为像一个知识渊博，周到的朋友。它只能通过学习与每一次互动的用户，并相应地个性化体验这样做。最好的AI不仅满足了用户的要求而是通过不断的交互改进而超越了它们。
奖金:
预测哪些东西现在还不存在，但用户会喜欢你的产品
泽维尔Amatriain,在Quora的，前研究/ Netflix的工程主管工程副总裁，他在机器学习工作最知名的
在我们的采访中，泽维尔Amatriain在开发产品介绍成功的关键机器学习，在这里，他解释是什么让一个伟大的AI应用程序：
即使只盯着数据和未来与假说也将会帮助你找出什么是事情，你可以在你的产品改进，哪些是可以在您的业务帮助的事情。
你可以去到极端的甚至预测，什么是不连的事情存在，但现在你的用户会喜欢的。
这Netflix的东西被称为搞清楚 - 什么是下一部电影，他们需要生产甚至不现在存在。因此，通过观察数据可以理解，你能拿出的东西，即使今天不存在一样的假设。